世界中で毎年1000億着以上の衣類が生産されていますが、そのうち閉ループでリサイクルされるのはわずか1%です。過剰消費と非効率的なリサイクルの悪循環は、資源枯渇と環境悪化を引き起こしています。この悪循環を打破する鍵は、精密な選別にあります。廃棄された繊維が再び生まれ変わることができるかどうかの決定的なステップです。
現在、繊維リサイクルを妨げている主な課題は 3 つあります。
● 混合繊維: 混合素材は細かいレベルで識別することが難しく、手作業による選別では精度が欠けます。
● 汚染物質: ボタン、ジッパー、スパンコール、刺繍、袖はリサイクル繊維の純度を損ないます。
● 低い手作業効率:各作業員は300個しか処理できない– 1 日あたり 500 着 – 業界の要件をはるかに下回っています。
DATABEYONDは、AIとハイパースペクトルイメージングを高度に融合させた4つのコアテクノロジーで、これらの課題に取り組んでいます。無傷の衣類から細断された布地まで、循環型繊維加工における正確で価値の高い選別を実現します。
● 衣服素材の選別:衣服を素材構成別に識別・分類しますたとえば、ポリエステル含有量が 90% を超える衣類や綿含有量が 90% を超える衣類を分けるなど。
● 衣服スタイルの分類: デザインと属性で衣服を分類します—例: 黄色、丸首、メンズ、綿100%、長袖コート、グレードA品質を分類します。
● 布切れの分類: 切れ端や細断された布を素材の種類と色で分類し、再利用しやすくします。
● 不純物除去: スパンコール、ボタン、ジッパー、袖口、刺繍、PU コーティング、パールなどの繊維以外の汚染物質を除去します。
DATABEYONDは繊維リサイクル業界をインテリジェントで高価値な利用へと推進しています環境へのダメージを軽減し、地球に循環型イノベーションの証を追加します。
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