ハイパースペクトルとマルチスペクトルの違い

AIとハイパースペクトル技術を統合したデュアル認識システムは、従来のNIR材料選別の精度を静かに変え、再生可能資源業界に質的な飛躍をもたらしています。

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従来のポイントスキャンスペクトルイメージング技術とDATABEYONDのラインスキャンスペクトルイメージング技術

従来の点走査分光イメージング技術では、走査線がスプレーバルブと平行であることを保証できないため、大きな誤差が生じます。 一方、ポイントスキャンの屈折率は比較的高いため、スキャン精度は低くなります。ポイントスキャン分光イメージングの原理は、次の図に示されています。

DATABEYOND ラインスキャン スペクトルイメージング技術は、256 バンドの超高解像度近赤外分光法 (256 バンド ハイパースペクトルと呼ばれる) と 640 の測定ポイントを使用して、超高スキャン解像度を保証します。

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従来のマルチスペクトルセンサーとDATABEYOND 256バンドハイパースペクトルセンサー

従来のマルチスペクトルセンサーには、3 バンド (一般に 3D マテリアル マシンと呼ばれます)、4 バンド、16 バンドなどの複数の検出バンドがありますが、DATABEYOND ハイパースペクトルセンサーは 256 の検出バンドを使用して、物体に関するより効果的な情報を抽出します。

従来のマルチスペクトルセンサー

• 16の検出バンド

• 細部の重大な損失と低いスペクトル解像度

• 地域の混合スペクトル

DATABEYONDハイパースペクトルセンサー

• 256の検出バンド

• 詳細なディテールと高いスペクトル分解能

• 単一点分光法用