
データビヨンド ボトルベールの品質検査および価格設定システム
IQCプラスチックベールラインの機能:
ベール検査プロセスにおける管理上の抜け穴を削減
• 自動化と公平な価格設定
• 品質検査員数を大幅に削減
• ベールIQCの効率を向上
• すべての検査データを追跡し記録します
製品名 :
IQC Sorter for Plastic Bales| 名前 | プラスチックベール用IQC選別機 | |
| モデル | ファストソート-iiQC-144B-Pro | ファストソート-iiQC-204B-Pro |
| 作業幅 | 1400mm | 2000mm |
| 作業長 | 4000mm | 4000mm |
| 力 | 4トン/時 | 6トン/時 |
| 動作電圧 | 三相AC380V/50Hz | |
*上記のデータは参考値であり、実際の機器を参照してください。仕分け精度は入庫される材料の違いにより異なる場合があります。各国のさまざまな電気要件に合わせて設定可能です。

データビヨンド ボトルベールの品質検査と価格設定システム
IQCプラスチックベールラインの機能:
ベール検査プロセスにおける管理上の抜け穴を削減
• 自動化と公平な価格設定
• 品質検査員数を大幅に削減
• ベールIQCの効率を向上
• すべての検査データを追跡し記録します
標準: Alセンサー オプション: ハイパースペクトルセンサー、 蛍光センサー、 金属センサー • 新世代FASTSORT™光学選別機シリーズは、 超高解像度トゥルーカラーラインスキャンカメラ従来のエリアスキャンカメラを大幅に上回る性能を発揮します。 • 超高性能独立コントローラー 産業グレードの冷却機能を備え、作業場の温度 60°C まで対応可能です。 • 耐腐食性高速エジェクタバルブ 300億サイクルの超長寿命毎回安定した吐出を保証します。 • 数千のスクラップリサイクル前工程顧客、業界で最も包括的な固形廃棄物の大規模データベース、 識別精度99.6%以上。
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標準: 蛍光センサー、バリアスペクトルセンサー オプション: AI センサー · ザ データビヨンド 業界初のイノベーションであるFASTSORT-BARRIER-FLUOバリア蛍光3D光学選別機は、2つの独自のセンサーを統合しています。 バリアセンサーと蛍光センサー - に 同時 バリアボトル、蛍光ボトル、弱蛍光ボトル、古ボトル、弱古ボトルを識別します。 ラベルの削除選別精度は バリアボトルの場合98%、 それ 基本的 ボトル洗浄工場における「過剰なバリアフレーク」の問題を解決します。 · ザ データビヨンド FASTSORT-AI-FLUO AI蛍光3D光学選別機は、業界初の二相統合の先駆者です。 AIセンサーと蛍光センサー (FLUO)このシステムは同時に 多色ボトル、オイル容器、リサイクルボトル、アルミネックボトル、広口ボトル、ラベル残留ボトル、蛍光ボトル、弱蛍光ボトル、古ボトル、弱古ボトルを識別します。.
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標準: ハイパースペクトルセンサー オプション: AIセンサー 並べ替え 大きめの細切り ハンマーで細断または破壊された家庭の混合プラスチック • 搭載 ハイパースペクトルセンサー数百種類のプラスチックフレーク材料を選別できる。 PP、PE、PC、PVC、PET、PA、PMMA、ABS、PBT、PPO、PS、PPE など • 搭載 AIセンサー、並べ替えが可能 さまざまなフレークの色と形。 • アプリケーションサイズ: 6mm~50mm。
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標準: Alセンサー、ハイパースペクトルセンサー • マシン全体の特徴 革新的な空力設計、特に 軽量材料の選別。 • 高速ベルトと同期したアクティブな空気の流れにより、 均一で広がりのある安定した材料搬送。 • 新しい収集ビンは軽量材料の飛行軌道を最適化します。 浮力と乱流を減らす。 • AI+SPECデュアル認識システムにより、正確な識別と選別を実現 素材、色、タイプ。 適応サイズ:50mm~300mm コンベアベルト速度:3.5~4.2m/秒
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Standard: Al Sensor, Hyperspectral Sensor · Textile material and color sorting of shredded clothes and clothes scraps. · Impurity removal: Remove sequins, buttons, zippers, cuffs, embroidery, PU coatings, pearls, and other impurities. The FASTSORT TEXTILE series is a high-performance intelligent optical sorting system dedicated to the textile recycling industry. By integrating AI Vision Recognition with SPEC Hyperspectral Sensing technology, it delivers efficient processing of shredded garments, apparel offcuts, and leather scraps. By precisely identifying material color, composition, and geometric features, the system automates impurity removal and cotton purification, significantly enhancing the purity and market value of recycled fibers.
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標準: Alセンサー, ハイパースペクトルセンサー · 衣服全体の素材分類:衣服全体を成分の割合で分類します(例:ポリエステル含有量 90% 以上の衣服、綿含有量 90% 以上の衣服、またはナイロン、スパンデックス、ウール、麻などが特定の割合で含まれている衣服)。 ・衣類全体の生地スタイル分類:衣類全体の生地スタイルを分類します。例:白+ラウンドネック+メンズ+綿100%+Tシャツ+高級衣料など。 ・裁断された衣類や衣類端切れの繊維素材や色による選別。 · 不純物除去:スパンコール、ボタン、ジッパー、袖口、刺繍、PUコーティング、パールなどの不純物を取り除きます。
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標準: AIセンサー オプション: ハイパースペクトルセンサー、金属センサー • 混合家庭ごみからプラスチックを分別します(PET、PE、PPなど)。 • フィルム選別:PVCフィルム、PPフィルム、LDPEフィルムなど • 金属の選別:アルミ缶、ブリキ缶など • ガラスの選別:透明ガラス、緑色ガラス、茶色ガラスなど • 紙の選別:OCC(古い段ボール)、本の用紙、新聞紙など
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標準: AIセンサー オプション: ハイパースペクトルセンサー、金属センサー 不純物を除去する 木材、プラスチック、気泡ブロック、フィルムなどから 建設廃棄物および解体廃棄物 骨材の純度を向上させるため。
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