DataBeyondは、インドにおける都市固形廃棄物（MSW）の資源回収と廃棄物削減の実現を支援します。

世界で最も人口の多い国であるインドでは、毎日40万トンを超える都市固形廃棄物（MSW）が発生している。その90%以上は分別されていない混合廃棄物であり、物質レベルでのリサイクル率は5%未満にとどまっている。廃棄物の大部分は野外埋立地に投棄され、深刻な環境および公衆衛生上のリスクをもたらすとともに、資源回収への業界の移行を阻害している。

近年、インドでは「スワッチ・バーラト・ミッション2.0」やプラスチック廃棄物管理のための拡大生産者責任（EPR）制度といった取り組みを通じて、廃棄物回収率の向上と埋立処分量の削減が義務付けられています。そのため、業界全体で精密な資源回収への移行が不可欠となっています。DataBeyondは、この変革における中核的な技術提供企業であり、インドで既に2つの主要プロジェクトを成功裏に展開しています。

I. インドにおけるMSW管理の3つの主要な課題

1. 高い混合度と低い回収率 食品廃棄物、プラスチック、金属、繊維は完全に混ざり合い汚染されているため、リサイクル可能な資源の大部分を効果的に抽出することは不可能です。混合廃棄物の80%以上は最終的に野外埋立地に送られ、高価値資源の損失と多大な輸送・処分コストの発生につながっています。

2. 手作業による選別が主流だが、深刻な制約がある インドにおけるプラスチックリサイクルの90%以上は、非公式な手作業に依存している。この方式は、PETボトルなどの清潔で価値の高い素材にのみ有効である。混合された家庭用プラスチックや汚染されたフィルムを正確に選別することはできない。手作業による選別純度は最高でも約85%にとどまり、大規模かつ高純度のリサイクル要件を満たすには非効率的すぎる。

3．深刻な埋立地容量不足と高まるコンプライアンス圧力　全国の埋立地の70％以上が設計寿命を超えており、残りの容量は概ね5年未満となっている。同時に、EPR（拡大生産者責任）制度の全面的な実施により、ブランド企業や包装会社は厳格なプラスチックリサイクル目標を達成することが義務付けられている。従来の廃棄モデルでは、企業は「高いコンプライアンスコスト」と「重い不遵守罰則」の板挟みになっている。

II. DataBeyond：インドの産業界の課題に特化したAI＋ハイパースペクトル技術

インド市場の中核的なニーズに対応するため、DataBeyondは自社開発のAI深層学習アルゴリズムとハイパースペクトル識別技術を活用し、インドの現場状況に合わせた総合廃棄物処理ソリューションを開発しました。このソリューションは、以下の2つの主要な目的を達成します。

●廃棄物削減：廃棄物が埋立地や焼却炉に送られる前に、リサイクル可能なものや不燃性のものを事前に抽出します。これにより、最終処分される廃棄物の総量を20～50％削減し、埋立地の寿命を延ばし、高額な処分費用を大幅に削減できます。

●資源回収：DataBeyondの光学式選別機により、従来埋め立て処分されていた低価値廃棄物が、高純度で市場性のあるリサイクル原料へと生まれ変わり、EPR（拡大生産者責任）の要件を満たしながら、追加収益を生み出します。

業界の課題解決における主なメリット：

●高精度識別： 数百種類のプラスチックを識別でき、99%以上の安定した選別純度を実現しています。

●汚染管理： ハイパースペクトル技術は、汚染されたフィルムプラスチックを正確に選別し、有害なPVCを厳密に排除することで、発生源でのダイオキシン汚染リスクを排除し、インドの環境基準を満たします。

●自動化された運用: 「機械による人間代替」の自動化は、人件費を大幅に削減するだけでなく、高温多湿、粉塵といったインドの過酷な労働環境にも耐えうる。

●柔軟な拡張性： 処理規模や廃棄物の組成に応じてカスタマイズ可能なソリューションは、小規模、中規模、大規模の処理施設に最適です。

III．実績ある成功事例：インドにおける旗艦プロジェクト

ケース1： シヴァイ・インダストリーズ – 家庭用プラスチックの精密選別プロジェクト　グジャラート州を代表するプラスチックリサイクル企業であるシヴァイ・インダストリーズは、製品のプレミアム価格を上げるために、混合家庭用プラスチックから高純度のHDPEを抽出する必要がありました。従来、同社は手作業による選別に頼っていましたが、これは非効率的で、低純度の製品しか生産できず、低価格の混合スクラップとしてしか販売できず、利益率を著しく圧迫していました。

DataBeyond社は、AIとハイパースペクトルセンサーを搭載したインテリジェントな選別ラインをカスタマイズ開発しました。このシステムは、高精度なHDPE選別を実現し、ボタン一つで複数の材料選別プログラムを切り替えることができます。

●結果： HDPEの純度は99%以上で安定しており、ハイエンドの下流顧客への直接供給が可能となり、1トン当たりの価格を大幅に引き上げることができる。

●影響： 数十台の手作業による仕分け機を置き換えたことで、大幅なコスト削減と効率向上を実現した。

ケース2： UFlex – 一般廃棄物資源回収・廃棄物削減プロジェクト　インド最大のフレキシブル包装会社であり、包装ソリューションのグローバルリーダーであるUFlexは、義務付けられているEPRリサイクル要件を満たすとともに、自社工場および周辺地域からの一般廃棄物の処理に関する課題を解決することを目指しました。従来、混合廃棄物は直接埋立地に送られていたため、処理コストが高く、コンプライアンス目標を達成できませんでした。

DataBeyondは、全工程にわたるインテリジェントな選別ソリューションを導入しました。最初の前処理段階では、袋の破砕と選別を行い、その後、AI光学選別機を用いて高価値の硬質プラスチックと金属を抽出します。コアとなる段階では、AIハイパースペクトル選別機を用いて、低価値材料からPEフィルムを正確に抽出します。

●結果： 一般廃棄物の埋立量を30%以上削減することに成功しました。残りの廃棄物は圧縮され、最終処分場へ送られるため、環境の持続可能性と規制遵守の両方が確保されます。

今後、DataBeyondはインド市場におけるプレゼンスをさらに強化し、実績のあるインテリジェント選別技術を活用して、より多くの企業や自治体が一般廃棄物処理の課題を解決し、インドの循環型経済への移行を加速できるよう支援していく予定です。